Oui, mais seulement si la mesure repose sur une baseline. Une réponse générée isolée ne suffit pas à conclure qu’une dérive existe.
La bonne méthode consiste à définir d’abord ce que l’organisation devrait être capable de faire comprendre : identité, catégorie, offre, publics, preuves et limites. Ensuite, on interroge plusieurs systèmes avec des requêtes comparables et on observe les écarts.
La question importante n’est pas seulement de savoir si l’IA mentionne l’organisation. Il faut savoir si elle la décrit dans la bonne catégorie, avec les bons différenciateurs, les bonnes preuves et une recommandabilité cohérente.
Quand l’écart est confirmé, Pagup peut déterminer s’il relève d’un simple manque de contenu, d’une ambiguïté de marque, d’une rémanence ancienne, d’une dérive de catégorie ou d’un problème de gouvernance plus profond.