La fixation stochastique désigne le sous-cas où une sortie non déterministe du modèle est figée par une couche de livraison, associée à un voisinage sémantique et resservie comme réponse de référence.
Le mécanisme est issu du travail de Mélanie Maquet sur le cache sémantique et la fidélité de reconstruction. Pagup l’utilise comme garde-fou d’audit : une réponse stable peut être fiable, mais elle peut aussi être une sortie probabiliste figée.
Pourquoi ce terme compte
La stabilité visible d’une réponse IA peut être trompeuse. Si une première génération imparfaite est mise en cache, les utilisateurs suivants peuvent recevoir la même reconstruction sans que le modèle soit réellement réinterrogé.
Dans ce cas, l’audit ne mesure pas seulement ce que le modèle sait ou reconstruit. Il mesure aussi ce que l’application a choisi de conserver.
Comment Pagup l’utilise
Dans un audit, la fixation stochastique n’est pas posée comme fait par défaut. Elle sert à forcer une question : la réponse observée est-elle fraîche, native, livrée, mise en cache, routée ou impossible à qualifier ?
Pour la définition doctrinale primaire, voir gautierdorval.com. Pour la qualification normative, voir interpretive-governance.org.