Votre entreprise publie des informations pour ses clients. Des systèmes d’IA peuvent aussi consulter des fichiers qui décrivent une organisation, ses règles et ses sources. Sur trois sites d’un même écosystème, Dual Web Reference documente les accès enregistrés à ces ressources, avec des chiffres et une méthode consultables. Cette étude aide à séparer une présence techniquement accessible d’une information correctement comprise. Vous pouvez examiner les résultats, puis repérer les éléments à documenter dans votre propre présence numérique.
Le dépôt public DWR conserve les tables, les figures et la méthode. Cette présentation Pagup en propose une lecture opérationnelle. Elle ne constitue ni une promesse de visibilité dans les réponses d’IA ni une mesure du rendement d’un service.
Une observation délimitée
La fenêtre couvre le 15 septembre au 14 octobre 2026 inclusivement, en UTC. Elle porte sur gautierdorval.com, pagup.com et better-robots.com, trois sites d’un même écosystème. Il s’agit d’une observation descriptive, pas d’une expérimentation contrôlée ni d’un échantillon représentatif du marché.
La sélection principale rassemble 245 requêtes de lecture auxquelles le serveur a répondu avec le code de succès 200, soit des accès « GET 200 ». Elles concernent 174 combinaisons de site et de chemin de fichier dans le périmètre documentaire retenu. Un même chemin sur deux sites compte donc comme deux combinaisons.
La sélection comprend les robots d’entraînement, de recherche et de récupération à la demande. Le producteur a enregistré leur origine fournisseur comme vérifiée ; les tableaux publics ne permettent pas de refaire cette vérification pour chaque requête. Les données couvrent partiellement chacun des 30 jours, sans garantie d’avoir enregistré tous les accès.
Dans cette sélection :
- 6 accès à
/llms.txt. - 239 accès aux autres ressources documentaires principales.
- 245 accès au total.
- 230 accès automatisés, en excluant les récupérations à la demande.
Dans cette étude, /llms.txt est le fichier texte qui oriente la lecture des contenus par les systèmes d’IA. Il fait partie des ressources observées ; sa présence ne garantit pas qu’un système le suive.
Les 239 accès hors de llms.txt ne démontrent pas que les autres fichiers sont préférés ou plus efficaces. Les contenus disponibles, leur exposition et la demande ne sont pas contrôlés. Les 15 récupérations à la demande ne prouvent pas non plus une sollicitation extérieure ; leur provenance d’initiation demeure inconnue.
Ce qu’une organisation peut reprendre
L’apport réutilisable est une discipline de preuve. Définir d’abord les ressources incluses évite de mélanger documents de gouvernance, fichiers de contrôle et adresses servant à tester l’accessibilité du site. Distinguer le degré de confirmation de l’origine d’une requête évite de présenter tout trafic portant un nom de robot comme une origine fournisseur établie. Maintenir les périodes, dénominateurs et états de couverture permet de comparer des chiffres seulement lorsque leurs définitions le permettent.
Une architecture machine-first peut ensuite rendre explicites les points d’entrée, sources canoniques, politiques, entités et relations documentaires. Leur présence et leurs accès restent deux faits distincts. Une relation déclarée dans un graphe ne prouve pas qu’un agent l’a suivie ; une requête HTTP ne prouve pas qu’une règle a été comprise ou appliquée.
Pour un mandat Pagup, cette distinction oriente les livrables : inventaire de ressources, règles de sélection, contrôles reproductibles et limites d’interprétation. Elle évite de transformer un accès de robot en promesse de citation, de recommandation, de conversion ou de causalité.
La définition canonique du Dual Web décrit la séparation des surfaces humaines et machine. DWR documente des accès à une partie de cette couche documentaire ; cette observation ne constitue pas une validation globale du cadre.
Une source canonique et des états de revue lisibles
L’édition r2 est une révision de confidentialité des mêmes observations que r1. Les octets historiques de r1 restent accessibles ; r2 masque les lignes quotidiennes protégées ainsi que les totaux et écarts de couverture qui permettraient de les reconstituer. Une valeur masquée n’est pas un zéro. Ces deux révisions ne mesurent pas une évolution temporelle.
Les éditions sont accessibles publiquement, sans approbation de référence consignée ni évaluation scientifique indépendante documentée. Refaire les sommes vérifie un calcul ; cela ne reproduit pas la collecte et ne valide pas à nouveau l’identité de chaque acteur. La méthode et la reproduction indiquent ce qu’un lecteur peut réellement contrôler.
Pagup renvoie au dépôt pour les données et leurs versions. Les valeurs ne sont pas entretenues dans une seconde base sur ce site. L’observation sert de support à une démarche de lisibilité numérique et de preuve, avec les limites explicites du jeu de données.
Pour examiner votre propre situation, le diagnostic de lisibilité numérique identifie les écarts entre votre offre, vos contenus et les signaux accessibles. Cette étude fournit un exemple de preuve à demander et à encadrer, plutôt qu’un résultat à promettre.
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